电工基础

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课程介绍

主要介绍Modeler在数据处理、挖掘方面的实战方法技巧。
本课程目的是帮助学员提升工作效率及效果,增强职场竞争力。
【课程特点】
①课程结构体系;
②方法技巧实用;
③简单通俗易懂;
【说明】
(1)因主讲老师工作较忙,都是利用空余时间制作课件、录制、剪辑课程,所以课程更新速度会相对较慢,课程的更新进度安排大致如下,如无法接受,请在课程全部更新后再来,谢谢各位学员的理解与支持!
(2)购买前,请认真阅读第一课时说明。

【课程大纲】
一、数据挖掘概括
1.1?什么是数据挖掘
1.2?数据挖掘作用
1.3?数据挖掘流程
1.4?Modeler简介
二、数据处理
2.1?数据导入
2.2?数据抽取与导出
2.3?数据合并
2.4?数据清洗
2.5?数据分组
2.6?常见建模变量计算
2.7?数据标准化
2.8?数据转置
三、数据探索
3.1?基本描述统计分析
3.2?绘制散点图探索
3.3?绘制直方图探索
3.4?两分类变量相关性分析
3.5?变量重要性分析
四、商业建模
4.1?分类模型
4.2?关联模型
4.3?聚类模型
4.4?时间序列
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